लास्ट इन, फर्स्ट आउट (LIFO) – क्या है?

प्रत्येक व्यवसाय को, आमतौर पर, उपयोग की जाने वाली लेखांकन माप विधियों के अनुसार अपने स्टॉक यानी इन्वेंट्री को मापना होता है। इनमें से एक विधि लास्ट इन, फर्स्ट आउट (LIFO) है। यह एक संगठन के अंदर माल के प्रवाह को ट्रैक करने की एक स्टॉक प्रबंधन प्रणाली है। इसके तहत, स्टॉक में जोड़ा गया नया सामान सबसे पहले बेचा जाता है।

इसलिए अगर आप एक PVE गेमर हैं, जो जानना चाहते हैं कि फर्स्ट इन, लास्ट आउट और गॉड रोल क्या हैं, तो आपको एक अलग लेख की आवश्यकता है। यहाँ हम LIFO को एक इन्वेंट्री विधि के रूप में समझेंगे।

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लास्ट इन, फर्स्ट आउट (LIFO) क्या है?

लास्ट इन, फर्स्ट आउट इन्वेंटरी विधि, स्टॉक के स्तर और व्यवसायों में बेची जानी वाली वस्तुओं की लागत को ट्रैक करती है। LIFO मुख्य रूप से संयुक्त राज्य अमेरिका में उपयोग किया जाता है और वहाँ के आम तौर पर स्वीकृत लेखांकन सिद्धांतों (GAAP) द्वारा नियन्त्रित किया जाता है। इस विधि में, खरीदी या प्राप्त की गई अंतिम वस्तुओं को पहले दर्ज किया जाता है, और उनसे जुड़ी लागतों का उपयोग बेची गई वस्तुओं की कीमत की गणना के लिए किया जाता है।

इन्वेंट्री मापन की इस विधि का उपयोग अक्सर उन व्यवसायों में किया जाता है जो खराब होने वाली वस्तुएँ बेचते हैं, जैसे कि मछली, फल, आदि। इसका उपयोग आमतौर पर कंप्यूटर, कार्यालय की सामग्री और अन्य टेक्नोलोजी वाली कम जीवन अवधि की संपत्तियों के लेखांकन के लिए भी किया जाता है। लास्ट-इन-फर्स्ट-आउट  विधि यह सुनिश्चित करने में सहायता करती है कि नवीनतम वस्तुएँ हमेशा बिक्री के लिए उपलब्ध हों और ग्राहक को नवीनतम उत्पाद मिले।

लास्ट इन, फर्स्ट आउट विधि कैसे काम करती है?

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लास्ट इन, फर्स्ट आउट विधि, इन्वेंट्री की उस खरीद या डिलीवरी को कंपनी की किताबों में पहले रिकॉर्ड करती है, जो हाल ही में गोदाम में आई थी। दूसरे शब्दों में, सबसे हाल की वस्तुओं या उत्पादों को पुस्तकों में पहले दर्ज किया जाता है।

माल की लागत की गणना भी सबसे पुरानी डिलीवरी के बजाय हाल की वस्तुओं का उपयोग करती है। इससे व्यवसायों को अपने स्टॉक स्तर को बेहतर ढंग से देखने में मदद मिलती है क्योंकि वे सबसे पहले नवीनतम वस्तुएँ बेचते हैं।

लास्ट इन, फर्स्ट आउट विधि का उपयोग करने का मुख्य लाभ है कि यह फर्मों को उनकी बिक्री को बेची गई वस्तुओं की कीमत से बेहतर तरीके से मिलाने में मदद करता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि जब व्यवसाय LIFO का उपयोग करते हैं, तो वे यह निर्धारित कर सकते हैं कि कौन सी वस्तुएँ उन्हें ज़्यादा महंगी पड़ रही हैं और कम कीमत पर बिक रही हैं, इस प्रकार उन्हें अपनी मूल्य निर्धारण रणनीतियों को समायोजित करने में मदद मिलती है।

LIFO विधि कंपनियों को इन्वेंट्री में ज़्यादा निवेश करने से भी रोकती है क्योंकि वे जानते हैं कि खरीदी गई अंतिम वस्तुएँ नवीनतम बेची गई वस्तुएँ हैं।

लास्ट इन, फर्स्ट आउट को समझना

LIFO को समझना उन व्यवसायों के लिए आवश्यक है जो प्रतिस्पर्धी और लाभदायक बने रहना चाहते हैं, विशेष रूप से उनके लिए जो भोजन और दवाओं जैसी खराब होने वाली वस्तुओं और इलेक्ट्रॉनिक्स जैसे टिकाऊ सामान बेचते हैं। LIFO विधि फर्मों को यह सुनिश्चित करने में सशक्त बनाती है कि वे अपने स्टॉक की वस्तुओं पर ज़्यादा कुशलता से नज़र रखें, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि अंतिम चीज़ का उपयोग पहले किया जाए।

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स्टॉक नियंत्रण की यह प्रणाली उन व्यवसायों के लिए भी फायदेमंद है, जिन्हें अपने उत्पादों को जल्द प्रयोग में लाने की आवश्यकता होती है। यह पुरानी या खराब हो चुकी वस्तुओं के हाथ में होने की संभावना को कम करता है और यह सुनिश्चित करता है कि ग्राहक को स्टोर में उपलब्ध सर्वोत्तम उत्पाद मिले।

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LIFO, मुद्रास्फीति और शुद्ध आय

जब मुद्रास्फीति शून्य होती है, तो इन्वेंट्री प्रबंधन की सभी विधियाँ समान परिणाम प्रस्तुत करती हैं। लेकिन, उच्च मुद्रास्फीति के दौरान इसे चुनने से मूल्यांकन अनुपात (वैल्यूएशन रेशो) पर काफी असर पड़ सकता है। फर्स्ट इन, फर्स्ट आउट (FIFO), LIFO और वेटेड एवरेज कॉस्ट मेथड यानी भारित औसत विधि, इन सभी के अलग-अलग प्रभाव होते हैं:

  1. FIFO शुद्ध आय को बढ़ाता है क्योंकि बेचे गए माल की लागत के मूल्य के लिए इस्तेमाल किया जाने वाला स्टॉक कई साल पुराना हो सकता है, जो सीधा करों में वृद्धि को प्रभावित कर सकता है। लेकिन, यह बैलेंस शीट पर क्लोजिंग इन्वेंट्री को बेहतर ढ़ंग से दर्शाता है।
  2. LIFO, FIFO के विपरीत, कम शुद्ध आय दिखाता है, जिसके परिणामस्वरूप कर कम होते हैं। मगर, यह क्लोजिंग इन्वेंट्री का सबसे अच्छा संकेतक नहीं है क्योंकि इसके मूल्य को कम करके आंका जा सकता है।
  3. भारित औसत विधि (वेटेड एवरेज कॉस्ट मेथड) FIFO और LIFO के बीच के परिणाम प्रदान करती है।

नोट! लास्ट इन, फर्स्ट आउट (LIFO), फर्स्ट इन, लास्ट आउट (FILO) के समान ही है। यह डेटा को संसाधित करने का एक तरीका है, जिसमें अंतिम तत्व को पहले संसाधित किया जाता है और पहले वाले को अंत में। इसे प्रोग्रामिंग में FIFO पद्धति कहा जाता है।

लास्ट इन, फर्स्ट आउट का उदाहरण

मान लें कि किसी कंपनी के पास इन्वेंट्री में विजेट्स यानी मशीनों के दस बॉक्स हैं। आखरी पाँच बॉक्स, $200 प्रति बॉक्स की कीमत पर, पिछले महीने जोड़े गए थे, जबकि अन्य पाँच $100 प्रति बॉक्स के थे और वह दो महीने पहले जोड़े गए थे।

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मान लीजिए सात विजेट्स बेचे जाते हैं। उनकी लागत के रूप में लेखाकार कितनी कीमत रिकॉर्ड में भर सकता है? लास्ट इन, फ़र्स्ट आउट (LIFO) लेखांकन नियमों के अनुसार, अंतिम इन्वेंटरी सबसे पहले बेची जाती है, अर्थात, $200 की कीमत वाले विजेट पहले बेचे गए थे। उनके बाद फर्म ने $100 के दो और बॉक्स बेचे। यानी, बेची गई कीमत 5*$200+2*$100=$1,200 है।

यदि कंपनी FIFO का उपयोग करती है, तो $100 के उत्पादों को पहले बेचा गया और $200 के विजेट को दूसरे स्थान पर गिना जाएगा। नतीजतन, जो बेचा गया था उसकी कीमत 5*$100+2*$200=$900 के रूप में दर्ज की जाएगी।

LIFO इन्वेंटरी विधि का उपयोग क्यों किया जाए?

लास्ट इन, फर्स्ट आउट इन्वेंटरी विधि से कंपनियों को अपने आय विवरणों पर बेहतर वित्तीय परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलती है। सबसे पहले बेची गई वस्तुओं के रूप में लास्ट इन वस्तुओं को रिकॉर्ड करके, एक फर्म लागत को कम कर सकती है और इसलिए, ज्यादा मुनाफे की संख्या को बता सकती है।

विधि का उपयोग कुछ देशों में कर कारणों से भी किया जाता है। उदाहरण के लिए, संयुक्त राज्य अमेरिका में, लास्ट-इन उत्पादों को पहले बेचा जाता है, जिससे लास्ट-इन उत्पादों से जुड़ी उच्च लागत होने पर कर योग्य आय कम हो जाती है।

निष्कर्ष

संक्षेप में, लास्ट-इन, फ़र्स्ट-आउट इन्वेंट्री विधि एक मानक लेखांकन सिद्धांत है जो मानता है कि जो उत्पाद आखिर में प्राप्त होते हैं उन्हें पहले बेचा जाता है। यह कंपनियों को लाभान्वित कर सकता है क्योंकि इससे उन्हें अपने आय विवरणों पर बेहतर वित्तीय परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलती है और उन्हें अपने करों को कम करने में भी मदद मिलती है।

यह समझना कि LIFO कैसे काम करता है और इन्वेंट्री की कीमत पर इसका प्रभाव सर्वोच्च है। इसका उपयोग करके, व्यवसाय यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि वे अपनी इन्वेंट्री का अधिकतम लाभ उठाएँ और पर्याप्त लेखांकन रिकॉर्ड बना कर रखें।

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